Kako veste, ali zdravljenje duševnega zdravja res deluje?

Kako veste, ali zdravljenje za duševno zdravje res deluje? Pomembne informacije, ki jih morate upoštevati, preden vzamete psihiatrična zdravila ali zelišča za vaše duševno zdravje.

Ko pride do vašega duševnega zdravja... Pazite na kupca

"Vzemi to zelišče!"

"Preizkusite ta dodatek!"

"Naša tabletka je najboljša!"

"Poslušajte ta trak o pozitivnem razmišljanju in si boste opomogli od česar koli."

Ko gre za zdravljenja duševnega zdravja, tam je veliko hype. Kako torej veste, kateri tretmaji dejansko delujejo?

Psihiatrična zdravila in znanstveni dokazi

Tako kot oblačila in avtomobili se tudi znanstveni dokazi razlikujejo po kakovosti. Ko preberete trditev, da zdravljenje deluje, je dobro, da poskusite ugotoviti, kako dobri dokazi so v resnici.

• Randomizirana kontrolirana preskušanja (RCT): najboljši dokazi

Naključno kontrolirano preskušanje je znanstveni dokaz Rolls Royce. V RCT so ljudje, ki prostovoljno testirajo zdravljenje, naključno razporejeni bodisi v skupino zdravljenja (npr. Dani antidepresivi) bodisi v skupino brez zdravljenja (npr. Tableto sladkorja). Sistematični pregled je posebna nepristranska metoda prepoznavanja vseh ustreznih preskušanj zdravljenja in združevanja rezultatov. Najboljši možni dokazi izhajajo iz sistematičnega pregleda vseh RCT zdravljenja. Vsi odobreni s strani FDA

zdravila za duševno zdravje mora skozi randomizirana kontrolirana preskušanja.

• Nadzorovano sojenje, ne naključno: naslednji najboljši dokaz

Včasih znanstveniki uporabljajo nadzorovana preskušanja, pri katerih prostovoljci niso naključno razvrščeni v skupine. Recimo, da dajemo vsem pacientom s klinike za depresijo v Miamiju skrivno formulo ogrožanja depresije. Hkrati dajemo vsem pacientom iz klinike za depresijo v Chicagu sladkorne tablete. Ugotavljamo, da se miamijski bolniki hitreje okrevajo od čikaških bolnikov. Lahko bi zaključili, da formula olajšave depresije deluje. Lahko bi imeli prav. Vendar ne moremo biti prepričani. Razlika med obema skupinama lahko odraža razliko v klinikah, razliko v tipu ljudi, ki obiskujejo klinike, ali nekaj drugačnega v obeh mestih. Ne randomizirano nadzorovano preskušanje je dober dokaz, vendar ne tako dobro kot RCT.

• Pred in po skupinskem študiju

Druga vrsta dokazov vključuje merjenje zdravja pred in po zdravljenju. Če se izboljša, lahko sklepamo, da zdravljenje deluje. Težava tega tipa je, da ne moremo biti prepričani, da je izboljšanje posledica zdravljenja. Prostovoljci bi se lahko vseeno izboljšali. Ta vrsta študije ni tako dobra kot študija s kontrolno skupino.

• Malo ali nič dokazov

Včasih ljudje trdijo, da zdravljenje z duševnim zdravjem deluje na podlagi njihovih osebnih ali poklicnih izkušenj. Mary Downtheroad na primer prijateljem sporoča, da ji je vlečenje ušes vsakokrat trikrat spremenilo življenje. Zdaj je življenje čudovito in ni več depresivna. Marija verjame, da ji je vlečenje ušes pomagalo, vendar ne more zagotoviti nobenih znanstvenih dokazov, ki bi podkrepili njeno prepričanje. Mogoče se bodo preizkušnje v prihodnosti izkazale za pravilno, morda pa tudi ne. Te anekdotične informacije so "drsalka" znanstvenih dokazov - ne morete povedati, ali in kdaj se boste zrušili.

Kaj je še pomembno?

• Študije bi morale vključevati dovolj ljudi, da smo lahko prepričani v ugotovitve

Večja kot je študija, večja je verjetnost, da bomo našli učinek zdravljenja, če obstaja.

• Najboljše študije so 'slepe'

Slepa raziskava pomeni, da ljudje, ki sodelujejo v raziskavi, ne vedo, kdo je deležen zdravljenja in kdo ne. (V posamezni slepi študiji bolniki ne vedo, ali so jim prejeli aktivno zdravljenje ali placebo. V dvojno slepi študiji niti prostovoljci niti ljudje, ki jih zdravijo ali ocenjujejo, ne vedo, kdo se zdravi. Prednost slepe študije je, da prostovoljci in raziskovalci ne morejo zavestno ali nezavedno pristranski rezultatov študije.

• Ugotovitve je treba preizkusiti glede na statistično pomembnost

Včasih se razlike pojavijo po naključju. Obstajajo posebne statistične metode za odločanje, ali je razlika med dvema skupinama (npr. Tista, ki dobi zdravljenje, in tista, ki ne), resnična. Vse dobre študije bi morale poročati, ali je ugotovitev statistično pomembna.

• Ugotovitve bi morale biti smiselne

Včasih lahko zdravljenje povzroči resnični (statistični) učinek, vendar učinek ni zelo velik. Če so enake stvari, je zdravljenje, ki naredi veliko razliko, boljše od zdravljenja, ki ima majhne razlike.