Pregled: Računalniška simulacija lahko dopolni kognitivne teste, ki se uporabljajo za oceno simptomov ADHD

12. januarja 2021

Natančnost in uporabnost kognitivnih testov, ki se uporabljajo za diagnosticiranje ADHD, je mogoče izboljšati z uporabo računskih modelov ali računalnika simulacije normalnih možganskih procesov, ki se po novem pregledu primerjajo z disfunkcionalnimi procesi, opaženimi pri bolnikih objavljeno v Psihološki bilten.¹ Kognitivni testi lahko pomagajo prepoznati selektivno pozornost, slab delovni spomin, spremenjeno zaznavanje časa, težave pri ohranjanju pozornosti in impulzivno vedenje, vendar jih ne zajamejo vedno zapletenost Simptomi ADHD, menijo avtorji študije. Ugotovili so, da lahko računski modeli pomagajo zapolniti to vrzel.

Raziskovalci so pregledali 50 študij o kognitivni testi za ADHD in določil, kako jih lahko dopolnjujejo trije običajni računski modeli (modeli odločitve o difuziji, modeli absolutnih akumulatorjev in ex-Gaussovi distribucijski modeli). Nato so ponudili smernice za testiranje in klinično prakso, ki bi lahko zdravnikom pomagali bolje opredeliti ADHD in vse spremljajoče diagnoze duševnega zdravja, izboljšajo rezultate zdravljenja in napovedujejo dolgotrajnost ADHD simptomi.

Odločanje med vožnjo je scenarij, ki s kognitivnimi testi prikaže potencialno težavo. Ko rdeča lučka zasveti zeleno, večina voznikov ve, da lahko nadaljuje vožnjo, vendar vsi ne pritisnejo na pedal za plin hkrati. Kognitivni test bi udeležencem pokazal enak scenarij zelene luči za določitev povprečja reakcijski čas in uporabite odstopanja od tega povprečja za kategorizacijo tipičnega in neurejenega vedenje. Posamezniki z ADHD običajno ugotovijo, da so "počasnejši" za začetek vožnje, sklep, ki ne upošteva dejavnikov, kot so motenost, sanjarjenje ali živčnost. Računalniško modeliranje bi lahko zajelo to širšo porazdelitev reakcij.

Nadja Ging-Jehli, glavna avtorica ocene, je pojasnila: »Z računskim modeliranjem lahko razmišljamo o dejavnikih, ki ustvarjajo opaženo vedenje. Ti dejavniki bodo razširili naše razumevanje motnje in priznali, da obstajajo različne vrste posameznikov z različnimi primanjkljaji, ki zahtevajo tudi različna zdravljenja. " Raziskovalci so predlagali, „da se uporabi celotna porazdelitev reakcijskih časov ob upoštevanju najpočasnejših in najhitrejših reakcijskih časov do razlikovati med različnimi vrstami ADHD.”²

Pregled je razkril tudi širok nabor zunaj očitnih simptomov ADHD in bolj subtilne značilnosti, ki jih je težko odkriti z najpogostejšimi testnimi metodami. Zaradi tega so raziskave ugotovile, da en sam preizkus, ki temelji na nalogi, ni zadostoval diagnosticiranje ADHD natančno.

Ging-Jehli je zaključila: "Upoštevati moramo različne vrste voznikov in razumeti moramo različne pogoje, ki jim jih izpostavljamo. Na podlagi samo enega opažanja ne moremo sklepati o diagnozi in možnostih zdravljenja. "

Nazadnje je treba na kognitivno testiranje in računsko modeliranje gledati kot na dopolnilo, ne pa na nadomestitev kliničnih razgovorov in vprašalnikov. Kliniki bi morali izvajati različne naloge, ki merijo socialne in kognitivne lastnosti, večja doslednost pa je potreben v celotni literaturi, da se zagotovi, da se iste kognitivne naloge uporabljajo za oceno ustreznih kognitivnih sposobnosti konceptov.

Viri

¹Ging-Jehli, N. R., et al. (2021) Izboljšanje nevrokognitivnega testiranja z uporabo računalniške psihiatrije - sistematični pregled za ADHD. Psihološki bilten. doi.org/10.1037/bul0000319.

²Henderson, Emily. Računalniška simulacija lahko pomaga ugotoviti resnost vedenjskih težav. News-Medical.net (Jan. 2021) https://www.news-medical.net/news/20210103/Computer-simulation-can-help-gauge-the-presence-severity-of-behavioral-problems.aspx

Posodobljeno 12. januarja 2021